魏建能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

对于上述两个问题，军难本文撷取了相关节目要点。我认为，事都大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

我们有这么多的工业门类，应该因国家这么重视制造业的数字化转型，应该因如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。摘要：老板作为人工智能发展的核心引擎，老板国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，魏建而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

我现在说话比较谨慎，军难你说大了，别人说你自卑。按照刷榜的成绩，事都国内的模型早就超过了GPT-4了。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，应该因我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

所以，老板我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。如果GPT-4是100分的话，魏建GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

自2017年以来，军难人工智能多次被写入《政府工作报告》。你说小了，事都别人说你自大。

我认为，应该因大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。所以，老板我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

(责任编辑：黄伟麟)

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